Нейромережеві математичні моделі у задачах обробки звукових сигналів

Кількість назв: 965

1.2 Огляд робіт із застосування нейронних мереж у задачах класифікації звуку

1.3 Застосування генетичних алгоритмів для структурної оптимізації нейронних мереж та ансамблів

РОЗДІЛ 2 МОДЕЛІ ЗВУКОВИХ СИГНАЛІВ У ЗАДАЧАХ КЛАСИФІКАЦІЇ

2.1 Ознаки звукових сигналів

2.2 Постановка задачі класифікації акустичних сигналів

2.3 Математична модель нейронних мереж

2.4 Математична модель згорткових нейронних мереж

РОЗДІЛ 3 РОЗВ’ЯЗАННЯ ЗАДАЧІ КЛАСИФІКАЦІЇ ЗАСОБАМИ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ

3.1 Згорткова модель класифікації

3.2 Гібридна модель з використанням згорткових мереж та автокодувальників

3.3 Ансамблеве навчання

РОЗДІЛ 4 НЕЙРОЕВОЛЮЦІЙНА ГІБРИДНА СИСТЕМА КЛАСИФІКАЦІЇ

4.1 Застосування генетичних алгоритмів у оптимізації нейронних мереж та ансамблів

4.2 Результати обчислювальних експериментів з гібридною моделлю

4.3 Розробка інструментальної системи класифікації звукових даних

4.4 Застосування в біоакустиці

ПІСЛЯМОВА

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

Нейромережеві математичні моделі у задачах обробки звукових сигналів