Кількість назв: 965
    1.2 Огляд робіт із застосування нейронних мереж у задачах класифікації звуку
    1.3 Застосування генетичних алгоритмів для структурної оптимізації нейронних мереж та ансамблів
    РОЗДІЛ 2 МОДЕЛІ ЗВУКОВИХ СИГНАЛІВ У ЗАДАЧАХ КЛАСИФІКАЦІЇ
    2.1 Ознаки звукових сигналів
    2.2 Постановка задачі класифікації акустичних сигналів
    2.3 Математична модель нейронних мереж
    2.4 Математична модель згорткових нейронних мереж
    РОЗДІЛ 3 РОЗВ’ЯЗАННЯ ЗАДАЧІ КЛАСИФІКАЦІЇ ЗАСОБАМИ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
    3.1 Згорткова модель класифікації
    3.2 Гібридна модель з використанням згорткових мереж та автокодувальників
    3.3 Ансамблеве навчання
    РОЗДІЛ 4 НЕЙРОЕВОЛЮЦІЙНА ГІБРИДНА СИСТЕМА КЛАСИФІКАЦІЇ
    4.1 Застосування генетичних алгоритмів у оптимізації нейронних мереж та ансамблів
    4.2 Результати обчислювальних експериментів з гібридною моделлю
    4.3 Розробка інструментальної системи класифікації звукових даних
    4.4 Застосування в біоакустиці
    ПІСЛЯМОВА
    СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

    Нейромережеві математичні моделі у задачах обробки звукових сигналів